模型说明

SparkAPI 的模型名称用于请求体中的 model 字段。不同模型在能力、响应速度、上下文长度、价格倍率和可用状态上可能不同。

常见模型分类

分类	适合场景
GPT 系列	通用对话、代码、结构化输出、工具调用
Claude 系列	长文本理解、写作、复杂推理
Gemini 系列	多模态、长上下文、Google 生态相关任务
DeepSeek 系列	代码、推理、中文任务、成本敏感任务
其他模型	特定供应商能力或备用线路

模型名复制示例

GPT 示例模型

gpt-5.5

Claude 示例模型

claude-opus-4-8

如何选择模型

需求	建议
低成本批量任务	优先选择轻量模型
复杂代码和推理	选择推理能力更强的模型
长文档处理	选择长上下文模型
稳定生产任务	准备至少一个备用模型
对速度敏感	选择响应更快、排队更少的模型

以控制台为准

模型列表、倍率和可用状态可能随上游变化调整。生产环境请以 SparkAPI 控制台展示为准，并为关键业务配置备用模型。

模型不可用时

1. 检查模型名称是否拼写正确。
2. 查看控制台中该模型是否可用。
3. 换用同能力区间的备用模型。
4. 检查余额和倍率是否满足请求。
5. 如持续失败，联系技术支持并提供请求时间、模型名和错误信息。